РЕГИСТРАЦИЯ И ТАКСИ
|
Регистрирайте се ТУК
|
30.06.2026 г. – регистрация и абстракт (резюме) на доклада
01.09.2026 г. – изпращане на докладите за рецензиране
01.09.2026 г. – срок за заплащане на такса участиие
| -
60 евро
-
40 евро без присъствие (онлайн участие)
-
30 евро (гост-участник без доклад)
Един участник може да представи до два доклада: участие с 1 собствен доклад и един в съавторство.
Таксата включва: коктейл и програма, конферентни материали, издаване на сборник, сертификат за участие, кафе паузи, рецензиране на докладите.
|
Таксата за правоучастие може да бъде платена по банков път.
Банка ДСК ЕАД
Титуляр: Медицински университет – Варна
IBAN: BG24STSA93003100040700
BIC: STSABGSF Основание: Такса правоучастие за ................ (имената на участника)
|
* Всички разходи за транспорт, дневни и нощувки са за сметка на участниците.
* При невъзможност за лично присъствие по обективни причини ще бъде осигурена възможност за дистанционно участие.
Изтеглете програмата на конференцията от ТУК
08.30 ч. Начало на регистрация: Медицински университет – Варна, Зала 104 , Факултет Фармация
9.30 – 10.15 ч. Официално откриване
10.15 – 12.00 ч. Пленарни доклади – Зала 104, Факултет Фармация
10.15 – 11.00 ч. проф. Ирена Василева, НБУ
11.05 – 11.50 ч. доц. Г. Момчева, БАН
12.00 – 13.00 ч. Обедна пауза
13.00 – 15.00 ч. Секция „Български език", Зала 104, ФФ Модератор: доц. Албена Добрева, д.ф.
13.00 – 15.00 ч. Секция „Западни и класически езици", Зала 105, ФФ. Модератор: доц. Надежда Амуджиева, д.ф.
13.00 – 15.00 ч. Секция „Спортни умения в академична среда", Зала ХХ, ет. 8. Модератор: доц. Жулиета Виденова, д.оз.
15.00 – 15.30 ч. Кафе пауза, бистро ет. 10
15.30 – 16.30 ч. Секция „Български език", Зала 104, ФФ Модератор: доц. Силвена Ставрева-Доростолска, д.ф.
15.30 – 16.30 ч. Секция „Западни и класически езици", Зала 104, ФФ. Модератор: доц. Илина Дойкова, д.ф.
15.30 – 16.30 ч. Секция „Спортни умения в академична среда", Зала ХХ, ФФ. Модератор: доц. Жулиета Виденова, д.оз.
17.00 - 18.30 ч. Проф. Катерина Илкова, уъркшоп на тема "За да ни слушат по-внимателно", Зала 104, ФФ.
19.30 ч. Вечеря, Хотел Рослин- Димят, Зала „Галатея“, Варна, бул. Княз Борис I, 111 |
09.00 – 10.30 ч. Секция „Български език", Зала 104, ФФ. Модератор: ст. преп. Евдокия Скочева, д.ф.
09.00 – 10.30 ч. Секция „Западни и класически езици", Зала 105, ФФ. Модератор: доц. Надежда Амуджиева, д.ф.
10.30 – 11.00 ч. Кафе пауза
11.00 – 12.30 ч. Секция „Български език", Зала 104, ФФ. Модератор: доц. Силвена Ставрева - Доростолска, д.ф.
11.00 – 12.30 ч. Секция „Западни и класически езици", Зала 105, ФФ. Модератор: доц. Илина Дойкова, д.ф.
12.30 ч. Официално закриване на конференцията
13.00 ч. Коктейл
15.00 ч. Културна програма Разходка с ветроходна яхта „Хигия“ в акваторията на Варненското крайбрежие за участниците в конференцията (по избор); Посещение на Музея по история на медицината (по избор)
|
| ПЛЕНАРНИ ЛЕКТОРИ | 
Ирена Василева е професор по английски и немски език, "хабилитиран доктор" на Лайпцигския университет (ФРГ) и "доктор на науките" на НБУ, в Нов български университет, София, и има богат опит в областта на устната и писмената академична комуникация на английски, немски и български език. Тя е публикувала четири монографии и редица статии в международни реферирани списания и сборници. Василева е получила стипендии за научни изследвания, присъдени от престижни фондации в международни конкурси, сред които няколко стипендии от Фондация „Александър фон Хумболт“, Фондация „Отворено общество“, DAAD, канадското правителство и ФНИ. Работила е в университети в България, Германия и Великобритания. Академична почтеност в ерата на пост-плагиатството Докладът разглежда предизвикателствата пред академичната почтеност в ерата на изкуствения интелект, когато традиционното плагиатство вече не е единственият източник на академични нарушения. Разпространението на съдържание, генерирано от изкуствен интелект, услугите за изготвяне на академични работи и усъвършенстваните инструменти за перифразиране поставят нови въпроси, свързани с етиката, справедливостта и надеждността на академичната дейност. Изследването се основава на преглед на съвременни научни публикации, институционални политики и резултати от анкети сред студенти, преподаватели и университетски администратори в България. Анализирани са проблеми, свързани с академичната почтеност, плагиатството, достъпа до технологии, пристрастността и недостоверната информация, както и възможностите за отговорно използване на изкуствения интелект във висшето образование. Специално внимание се отделя на употребата на английски език в академичната среда от студенти и изследователи, за които той не е майчин, както и на риска от използване на неетични практики под натиска на академичните изисквания. В контекста на научните публикации се разглеждат въпросите за авторството, прозрачността и отчетността при използването на генеративни технологии. Докладът подчертава необходимостта от развитие на дигитална грамотност, критично мислене, надеждни форми на оценяване и ясни политики за използване на изкуствен интелект в академичната среда.
| 
Галина Момчева е доцент по информатика в Института по математика и информатика, Българска академия на науките, с области на научни интереси: архитектури на невронни мрежи, компютърно зрение, изчислителна топология, квантови изчисления, изследователски и дигитални компетентности. Тя е председател на управителния съвет на Фондация BioMed-Varna, подкрепяща интердисциплинарни научни изследвания и обучителни практики в областта на науките за живота, компютърните науки и изкуствата. Момчева е известен автор на учебници по информатика и ИТ, развива таланти в областта на информатиката, обучава докторанти, обучител на обучители, водещ лектор на иновативни STEAM обучения, за което е многократно награждавана. Обработка на естествен език и изкуствен интелект в езиковото обучение: технологии, приложения и предизвикателства Акцентите в доклада са напредъка и потенциала на технологията за обработка на естествен език (NLP) в анализа на текст, заедно с нейните предимства при изучаването на езици. Описани са подходи за сравнение на текстове и анализ на настроенията с помощта на подходящи инструменти. Ще бъде направен преглед на съвременни инструменти и платформи, базирани на изкуствен интелект, за извличане на текст, преобразуване на текст в реч и преобразуване на изображения във видео, за научноизследователски и образователни цели. Накрая ще бъде предоставена релевантна перспектива върху предизвикателствата и настоящите успехи на LLM в обработката на български език и ролята на специфичното за дадена област извличане на текст.
|
|
